![]() |
| Ödevin Adı |
: |
Ols For Multiple Regression |
| Sayfa Sayısı |
: |
6 |
| Ödevin İçeriği ( Sadece
Bir Kısmı ) |
: |
Ols For Multiple Regression
The General Linear Statistical Model Can Be Described In Matrix Notation As
(ii.ii.1-1)
Where Y Is A Stochastic T*1 Vector, X Is A Deterministic (exogenous) T*k Matrix, B Is A K*1 Vector Of Invariant Parameters To Be Estimated By Ols, E Is A T*1 Disturbance Vector, T Is The Number Of Observations In The Sample, And K Is The Number Of Exogenous Variables Used In The Right Hand Side Of The Econometric Equation.
It Is Furthermore Assumed That
(ii.ii.1-2)
Which Is The Equivalent Matrix Expression Of The Weak Set Of Assumptions Under Section Ii.i.3.
The Least Squares Estimator Minimizes E'e (the Sum Of Squared Residuals).
Solving The Normal Equations X'xb = X'y With Respect To B Yields
(ii.ii.1-3)
Where X'x Must Be A Non Singular Symmetric K*k Matrix!
Obviously, The Ols Estimator Is Unbiased
(ii.ii.1-4)
Since E(x'e) = 0 By Assumption (x Is Exogenous). This Result Can Be Proved Quite Easily. Note That If X Is Not Exogenously Given (thus Stochastic) The Small Sample Property Of Unbiasedness Only Holds If E(x'e) = 0.
Under The Assumption Of Ols It Can Be Proved That The Covariance Matrix Of The Parameters Is
(ii.ii.1-5)
The Gauss-markov Theorem States That If
|
| Ödev Kategorisi |
: |
Dış Ticaret |
| Gönderen |
: |
Yönetici |
| Download Sayısı |
: |
0 |
|
|
Ödevi İndirmek İçin
Üye Olmanız Gerekmektedir ( Sitemize Üye Olmak İçin Lütfen Tıklayınız ) |
NOT: Sitedeki dosyalar üye olmak için öğrencilerin, öğretmenlerin,
Akademisyenlerin gönderdiği dosyalardan oluşmaktadır. Tümü Eğitim ve öğretim
amaçlıdır. Bu dosyaların tümünün editörden kontrol edilerek geçirilmesi yoğun
bir emek gerektiğinden, gözden kaçmış olanlar olabilir. Ayrıca bir üyemiz
tarafından gönderilen bir dosyanın telif hakkına tabi olup olmadığını her
durumda tespit edemeyebiliriz. Böyle bir durumu fark etmeniz halinde dosyanın
siteden kaldırılması için dosya adını bize mail atmanız halinde İlgili dosya 1 saat içerisinde ivedilikle
siteden kaldırılır ve kaldırıldığına dair bilgilendirme size mail yolu ile bilgi
verilir.
Telif haklarına gösterilen özen konusunda bize yardımcı olduğunuz için teşekkür ederiz..
|
